카지노 사이트 순위 지능형 제조

카지노 커뮤니티에서 생산을 가속화하고 폐기물을 제거하기 위해 스마트 제조 공정을 만들었습니다.

지능형 제조에 의해 연료를 공급받은 산업 4.0 (네 번째 산업 혁명)은 생산을 재구성하고 있습니다. 이 스마트 제조 시대의 시대는 기계 학습, IoT (Internet of Things) 및 클라우드 컴퓨팅의 혁신을 활용하여 효율성을 강화하고 글로벌 배포를 간소화하는 고도로 자동화 된 데이터 중심 시스템을 생성합니다..

Kettering에서는이 진화하는 분야에서 이끌 수있는 기술을 구축하게됩니다. 우리의 프로그램은 고정 교수가 가르치는 자동화, 로봇 공학, AI 및 IoT 응용 프로그램에 대한 실습 경험을 제공합니다. 첫날부터 선구자 실험실에서 문제를 해결하여 실습 전문 지식을 구축하여 곡선보다 앞서 경력을 시작합니다. Kettering의 학제 간 접근 방식은 학사 또는 석사 학위를 추구하든 혁신을 주도하고 지능형 제조에서 번성 할 수 있습니다.

B.S. 컴퓨터 엔지니어링

Dr. Mark Thompson이 이끄는 Dr. Mark Thompson, 컴퓨터 엔지니어링 학생들은 디지털 시스템, 마이크로 컴퓨터 및 컴퓨터 네트워크에 대한 실습 경험을 얻습니다. 이 프로그램은 졸업생이 자율 주행 차, 의료 기기 및 제조의 혁신을위한 임베디드 시스템을 설계 할 수 있도록 준비합니다.

B.S. 컴퓨터 과학에서

인공 지능, 소프트웨어 엔지니어링 및 컴퓨터 비전이 포함 된 전문 지식 Michael Farmer 박사로부터 배우십시오. 인공 지능 시스템을 통해 실시간 의사 결정을위한 소프트웨어를 개발하는 프로젝트에 참여하십시오. 응용 프로그램에는 사물 인터넷, 스마트 그리드, 전기 자동차 배터리 관리, 안전 시스템 발전 및 객체 추적 및 인식이 포함됩니다.

B.S. 전기 공학

Dr. Mark Thompson, 부서장 및 기타 전기 공학 교수와 협력하여 전기 자동차 추진 및 전력 전자 컨버터를 포함한 전기 에너지의 효율적인 생산 및 활용에 중점을 둡니다. 고효율 전력 시스템에 대한 최첨단 연구 및 EVS 용 혁신적인 충전 솔루션에 참여하십시오.

B.S. 엔지니어링

제조 시스템, 메카트로닉스, 로봇 공학 또는 엔지니어링 관리와 같은 다 분야 영역에서 엔지니어링 원칙과 탁월한 기초를 구축합니다. BSE 프로그램 디렉터 인 David Foster 박사가 안내하면 컴퓨터 네트워킹, 결함 내성 컴퓨팅 및 임베디드 시스템을 혼합하여 사물 인터넷을 발전시키는 법을 배웁니다.

B.S. 산업 공학에서

사람, 기계 및 데이터를 완벽하게 통합하는 시스템 최적화. 임시 부서 책임자 인 Ghazi Nezami 박사가 이끄는 연구자가 이끄는 에너지 효율적인 생산 시스템, 공급망 및 협업 물류 시스템의 최적화에 중점을두고 있으며 혁신적인 솔루션을 주도하고 시스템을 개선하기위한 지속 가능성 데이터 분석에 중점을두고 있습니다..

B.S. 기계 공학

기계 시스템의 진동, 음향 및 디지털 쌍둥이 전문가 인 Javad Baqersad 박사와 함께 차량 성능 및 효율성을 발전시킵니다. 소음 및 승차 동작이 향상된 차량 개발 프로젝트에 기여하고, 시스템 건강을 모니터링하고 성능을 예측하는 디지털 트윈 모델을 만들고, 고급 재료 및 혁신적인 설계 접근법을 통해 연료 효율을 향상 시켰습니다..

인공 지능 미성년자

자동화, 기계 학습 및 스마트 제조 문제를 해결하기 위해 AI 기술로 엔지니어링 또는 관리 학위를 향상시킵니다.

혁신 및 기업가 정신 미성년자

경제, 기업가 적 사고 및 혁신 개발 과정을 통해 창의적인 아이디어를 영향력있는 비즈니스 벤처로 변환합니다.

제조 마이너

Six Sigma 및 Industrial Robotics와 같은 제조 공정 및 기술에 대한 인기있는 기술을 갖추고 있습니다.

M.E. 인공 지능에서

자동화 시스템에서 스마트 의사 결정 도구에 이르기까지 제조 공정을 향상시키는 마스터 AI 기술, 지능형 제조에서 최고의 역할을 준비합니다.

M.S. 응용 데이터 과학 및 데이터 분석에서

제조 전반에 걸쳐 의사 결정 및 효율성을 주도하기 위해 데이터 마이닝, 분석 및 기계 학습을 활용합니다.

M.S. 전기 공학

자동화, 로봇 공학 및 스마트 제조 응용 프로그램을위한 지능형 전기 시스템 설계에 대한 전문 지식을 발전 시키십시오.

M.S. 엔지니어링 관리

엔지니어링 전문 지식을 관리 기술과 결합하여 비즈니스를 성장시키고 경력을 가속화하십시오. 데이터 분석, 공급망 및 엔터프라이즈 리소스 계획 및 운영 관리와 같은 분야에 인증서 추가.

M.S. 기계 공학

AI 중심 혁신에 중점을 둔 자동차 제어, 자율 주행 차량 및 이동성 시스템을 포함한 스마트 기계 시스템에서 기술을 확장하십시오.

온라인 M.S. 공급망 관리

린 제조, 품질 관리 및 지능형 물류 관리를 통해 공급망을 최적화하여 생산 공정의 효율성을 보장합니다.

온라인 M.S. 린 제조

고급 린 6 시그마 기술, 프로세스 최적화 기술 및 제조 전문 지식으로 경쟁 우위를 확보합니다. General Motors와의 파트너십을 통해 가능합니다.

카지노 커뮤니티에서 지능형 제조를 공부하는 이유는 무엇입니까?

우리 교수들은 업계 전문가들과 직접 협력하여 실제 통찰력을 교실에 가져옵니다. 즉, 최첨단 기술과 고용주가 현장에서 찾는 것을 이해하여 경력 성장을 가속화하는 전문가로부터 배울 수 있습니다.

그들의 전문 분야는 다음과 같습니다.

첨가제 제조 (3D 프린팅): 디지털 모델에서 레이어별로 객체 레이어 생성을 통해 최소한의 폐기물로 복잡한 설계를 가능하게합니다.
빅 데이터 분석: 제조 공정을 최적화하고 제품 품질을 개선하며 유지 보수 요구를 예측하기 위해 대형 데이터 세트를 면밀히 조사합니다.
Digital Twinning: 물리 시스템의 가상 모델 구축, 제조업체가 실생활의 변화를 적용하기 전에 프로세스를 테스트하고 최적화 할 수 있도록합니다.
산업 로봇: 프로그래밍 가능한 기계를 사용하여 작업 자동화, 생산 속도 및 정확성 증가로 수동 노동의 필요성을 줄입니다.
산업 사물 인터넷 (IoT): 제조 환경에서 장치 및 센서 연결을 통해 실시간 데이터 수집 및 분석을 활성화하여 효율성 및 의사 결정을 향상시킵니다.